Taeri Kim

Ph. D. Candidate, Computer Science Department, Hanyang University, Seoul, Korea

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Research Interests

  • Recommender Systems
  • Graph Mining

4 Awards

  • ASK 학술대회 2024 우수논문상
  • NAVER Ph. D. Fellowship 2022
  • 한국정보과학회 (KCC 2019) 우수 발표 논문상
  • ICCC 2019 Best Paper Award

Publications

9 International Conference Papers

  • 2 papers submitted to top conferences
  • Taeri Kim*, Jiho Heo*, Hongil Kim*, Kijung Shin, and Sang-Wook Kim, “VITA: ‘Carefully Chosen and Weighted Less’ Is Better in Medication Recommendation,” In Proc. of the Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024), 38(8), pp.8600-8607, Vancouver, Canada, Feb. 20-27, 2024 (full paper). (*co-first authors with equal contribution) (accepted to appear).
  • Yungi Kim*, Taeri Kim*, Won-Yong Shin, and Sang-Wook Kim, “MONET: Modality-Embracing Graph Convolutional Network and Target-Aware Attention for Multimedia Recommendation,” In Proc. of the 17th ACM Int’l Conf. on Web Search and Data Mining (WSDM ‘24), pp. 332–340, Mérida, México, Mar. 4-8, 2024. (*co-first authors with equal contribution)
  • Taeri Kim*, Noseong Park*, Jiwon Hong, and Sang-Wook Kim, “Phishing URL Detection: A Network-based Approach Robust to Evasion,” In Proc. of the 2022 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (ACM CCS 2022), pp. 1769–1782, Los Angeles, CA, USA, Nov. 7-11, 2022 (full paper). (*co-first authors with equal contribution)
  • Taeri Kim*, Yeon-Chang Lee*, Kijung Shin, and Sang-Wook Kim, “MARIO: Modality-Aware Attention and Modality-Preserving Decoders for Multimedia Recommendation”, In Proc. of the 31st ACM Int’l Conf. on Information and Knowledge Management (ACM CIKM 2022), pp.993–1002, Atlanta, GA, USA, Oct. 17-21, 2022 (full paper). (*co-first authors with equal contribution)
  • Taeyong Kong*, Taeri Kim*, Jinsung Jeon, Jeongwhan Choi, Yeon-Chang Lee, Noseong Park and Sang-Wook Kim, “Linear, or Non-Linear, That is the Question!”, In Proc. of the 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (ACM WSDM 2022), pp. 517-525, Virtual Event, Tempe, Arizona, USA, Feb. 21-25, 2022 (full paper). (*co-first authors with equal contribution)
  • Sung-Jun Park, Jiwon Hong, Taeri Kim, Sang-Wook Kim, “Malware Classification: Methods and Evaluation”, In Proc. Int’l Conf. on Convergence Content (ICCC 2019), pp. 267-268, Johor, Malaysia, Dec. 19-21, 2019 (short paper).
  • Jiwon Hong, Sung-Jun Park, Taeri Kim, Yung-Kyun Noh and Sang-Wook Kim, “Malware Classification for Identifying Author Groups: A Graph-based Approach”, In Proc. of ACM Research in Adaptive and Convergent Systems (ACM RACS 2019), pp. 169-174, Chongqing, China, Sep. 24-27, 2019 (full paper).

1 International Journal Paper

  • Jiyeon Kim*, Taeri Kim*, and Sang-Wook Kim, “Read between the Interactions: Understanding Non-interacted Items for Accurate Multimedia Recommendation,” Computer Science and Information Systems, Vol. 20, No. 3, 933–948, 2023. (*co-first authors with equal contribution)

7 Domestic Conference Papers

  • 신호중, 김태리, 김상욱, “환자의 건강 정보 간 연관성을 활용한 딥러닝 기반 의약품 추천 시스템”, KDBC 2024, pp. , 제주도 휘닉스 아일랜드, 2024년 11월 1일-2일
  • 반소희, 김태리, 김상욱, “모달리티 별 타겟-인지 어텐션 기반 멀티미디어 추천 시스템”, KDBC 2024, pp. , 제주도 휘닉스 아일랜드, 2024년 11월 1일-2일
  • 반소희, 김태리, 김상욱, “모달리티 반영 뷰를 활용하는 대조 학습 기반의 멀티미디어 추천 시스템”, ASK 2024, pp. , 2024년 5월 23일 – 5월 25일
  • 정동호, 김태리, 김상욱 “긍정적인 관계와 부정적인 관계를 모두 활용하는 GCN 기반의 협업 필터링 추천 방법들의 정확도 분석”, KDBC 2023, pp.,웨스틴 조선 부산, 2023년 11월 3-4일
  • 허지호, 김태리, 김상욱 “의약품 추천 방법에서의 의약품들 간의 다양한 관계를 효과적으로 융합하기 위한 방법 성능 평가”, ASK 2023, pp.453-455 , 서울대학교, 2023년 5월 18일 – 5월 20일
  • 김홍일, 김태리, 김상욱, “의약품 추천 방법에서의 방문 정보 유형 간의 융합 방법 평가”, ASK 2023, pp.445-447, 서울대학교, 2023년 5월 18일 ~ 20일
  • 김윤기, 김태리, 김상욱, “그래프 합성곱 신경망 기반 멀티미디어 추천에서의 모달리티 융합 방법 평가”, 한국정보과학회 KSC 2022, pp.113-115, 제주도, 2022년 12월 20일 - 23일
  • 박성준, 홍지원, 김태리, 김상욱, “K-Nearest Neighbors 기반의 분류 근거 시각화 도구”, KSC 2019, pp. 132-133, 평창 휘닉스파크, 2019년 12월 18-20일.
  • 김태리, 홍지원, 박노성, 김상욱, “그래프 기반의 피싱 URL 탐지 방법 비교 (Comparison of Graph-Based Methods for Phishing URL Detection)”, KCC 2019, pp. 208-209, 제주 국제컨벤션센터, 2019년 6월 26-28일.
  • 김태리, 홍지원, 박노성, 김상욱, “문자열 기반의 피싱 URL 탐지 방법 비교”, KSC 2018, pp. 1023-1025, 평창 휘닉스파크, 2018년 12월 19-21일.

1 Domestic Journal Paper

  • 김태리, 허지호, 김상욱, “의약품 추천 시스템에서 전자 건강 기록(EHR) 그래프의 효과 분석,” 데이터베이스연구, Vol.39, No.2, pp.63-75, 2023년
  • 김태리, 홍지원, 박노성, 김상욱, “그래프 기반의 피싱 URL 탐지,” 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, Vol. 26, No. 3, pp. 156-160, 2020년 3월.

4 Domestic Patents

  • 김상욱, 허지호, 김태리, 환자의 건강 상태와 유사한 건강 상태를 환자의 구분 없이 참조하는 의약품 추천 방법 및 시스템, 출원번호: 10-2024-0016708
  • 김상욱, 김홍일, 김태리, 허지호, 환자의 과거 방문 정보들을 효과적으로 활용하기 위한 의약품 추천 방법 및 시스템, 출원번호: 10-2023-0069271
  • 김상욱, 김윤기, 김태리, 모달리티 특징 반영과 타겟 아이템에 대한 사용자 흥미 모델링을 위한 멀티미디어 추천 방법 및 장치, 출원번호: 10-2022-0128588
  • 김상욱, 이연창, 김태리, 모달리티의 고유 특성을 보존하는 멀티미디어 추천 방법 및 장치, 출원번호: 10-2022-0047339

Book

  • Jiwon Hong, Taeri Kim, Jing Liu, Noseong Park, Sang-Wook Kim, Phishing URL Detection with Lexical Features and Blacklisted Domains, Adaptive Autonomous Secure Cyber Systems 2020 (Chapter 12), pp. 253-267, Springer, 2020 (Jiwon Hong, Taeri Kim, and Jing Liu are listed in alphabetical order and equally contributed)